O objetivo principal do curso é apresentar ferramentas para modelagem baseada em dados (data-driven models) para o aprimoramento da gestão de Recursos Hídricos. Em linhas gerais, conceituar, implementar e avaliar um conjunto de técnicas de modelagem de dados com origem na Inteligência Artificial e suas aplicações na modelagem de eventos relacionados aos Recursos Hídricos.
A partir da realização do presente curso, espera-se uma maior integração entre grupos nacionais e possivelmente internacionais que trabalham com a aplicação de algoritmos baseados em Inteligência Artificial (aprendizado de máquinas, agrupamentos, imputação de dados, etc). Considerando a importância que o SMARH tem dentro do contexto Latino-americano na formação de novos pesquisadores, acredita-se que o presente projeto aumentará a visibilidade do programa e, possivelmente, o interesse de profissionais da área em parcerias com o programa.
Pré-requisitos: Profissionais da área de Recursos Hídricos
Período de Inscrição: 01/05/2025 a 07/07/2025
Período de Realização: De 07 a 11 de julho/2025
Local de realização do curso: Escola de Engenharia – UFMG
Forma de realização (Se será online ou presencial): Presencial e online síncrono
Carga horária: 40 horas.
O curso terá duração de uma semana, com trabalhos realizados no período da manhã e tarde. No período da manhã serão apresentados tópicos teóricos que sustentam a modelagem de fenômenos como cheias, secas (outros), além da fundamentação dos algoritmos e métodos utilizados para modelagem baseada em dados. Durante o período da tarde, os alunos implementarão os algoritmos necessários para a análise e modelagem de dados hidro meteorológicos.
Investimento: R$ 1.400,00 (Dividido em até 3x)
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