A Escola de Verão 2026 propõe capacitar estudantes e profissionais no uso de técnicas de Inteligência Artificial aplicadas à modelagem de fenômenos hidrológicos. O curso combina aulas teóricas e práticas para desenvolver competências em análise e previsão de eventos extremos como cheias e secas, utilizando programação em Python e métodos de aprendizado de máquina e deep learning. Coordenado pelos professores André Ferreira Rodrigues e Bruno Melo Brentan, o evento é vinculado ao SMARH/UFMG e visa promover integração de pesquisadores nacionais e internacionais na área de IA aplicada a recursos hídricos.

OBJETIVO:
Apresentar ferramentas e técnicas de modelagem baseada em dados (data-driven models) para aprimorar a gestão de recursos hídricos, com foco na conceituação, implementação e avaliação de algoritmos de Inteligência Artificial aplicados a eventos hidrológicos.

METODOLOGIA:
Curso intensivo de uma semana, com atividades nos turnos da manhã (aulas teóricas) e da tarde (práticas de implementação). A programação abrange fundamentos de hidrologia, geoprocessamento, modelagem física e baseada em dados, aprendizado de máquina e deep learning, incluindo redes neurais artificiais, árvores de regressão, florestas aleatórias e LSTM.

PRÉ-REQUISITOS:
O conteúdo pressupõe familiaridade com programação (Python) e conceitos básicos de hidrologia e modelagem.

CARGA HORÁRIA:
40 horas.

DATA DE REALIZAÇÃO:
19/01/2026 a 23/01/2026.

LOCAL:
Escola de Engenharia da UFMG e Google Meet.

FORMATO:
Híbrido (presencial e online).

INÍCIO E TÉRMINO DAS INSCRIÇÕES:
03/11/2025 a 09/01/2026

INVESTIMENTO POR PARTICIPANTE:
R$ 500,00.
Pagamento via PIX ou depósito (Caixa Econômica Federal – Agência 0843, Conta 574034833-8).
As inscrições são feitas mediante envio do comprovante de pagamento para o e-mail: projetos3@fco.org.br.

MAIS INFORMAÇÕES: projetos3@fco.org.br